Плотностью распределения вероятностей непре-рывной С.В. называют первую производную от ф-ии распреде
txt fb2 ePub html
на телефон придет ссылка на файл выбранного формата
Шпаргалки на телефон — незаменимая вещь при сдаче экзаменов, подготовке к контрольным работам и т.д.
Благодаря нашему сервису вы получаете возможность скачать
на телефон шпаргалки по теории вероятности и матстатистике.
Все шпаргалки представлены в популярных форматах fb2, txt, ePub , html,
а также существует версия java шпаргалки в виде удобного приложения для мобильного телефона, которые можно скачать за символическую плату.
Достаточно скачать шпаргалки по теории вероятности и матстатистике — и никакой экзамен вам не страшен!
Не нашли что искали?
Если вам нужен индивидуальный подбор или работа на заказа — воспользуйтесь этой формой.
Следующий вопрос »математическим ожиданием(средним значени-ем)называют сумму следущего ряда,если он сходится М(х)= Св
Числовые характеристики дискретных С.В. и их свойства.Примеры нахождения числовых характеристик в задачах налогового менеджемента.
Опр:С.В.-это переменная,которая в результатек испытания в зависимости от случая принимает одно из возможного множества величин своих значений.
Опр:Дискретная С.В.-это С.В. с конечным или бесконечным,но счетным множеством его значе-ний.1.Число родившихся детей 2.Число выстре-лов.3.Число бракованных изделий
Числовые характеристики дискретных С.В.:1) Математическое ожидание или среднее значение М(х),дискретная С.В.Х. называется сумма про-изведений всех ее значений на соответствующие им вероятности. М(х)=
Если дискретная величина Х,принимает беско-нечное,но счетное число значений то математическим ожидани-ем(средним значением)называют сумму следу-щего ряда,если он сходится М(х)=
Св-ва М(х):1)М(с)=с:2)М(к*х)=к*М(х),к-постоянная величина,К=const
Док-во:М(К*Х)=
3)Математическое ожидание
M(x+-y)=M(x)+-M(y)
4)M(x*y)=M(x)*M(y)
5)M[x-M(x)]=0
Опр:дисперсией D(x) С.В.Х. называется матема-тическое ожидание квадрата ее отклонение от математического ожидания D(x)=M[(x-
Если С.В. дискретная с конечным числом значе-ний,то
D(x)= ,где а= М(х)
Если С.В.Х дискретная с бесконечно счет-ным,множеством значений,тогда дисперсия D(x)= ,a=M(x),если ряд в правой части сходится
Опр:Средним квадратическим отклонением (х) С.В.Х. называется число
Замечание:матем.ожидание М(х) характеризует среднее значение С.В.
Дисперсия D(x)характеризует квадратичное отклонение С.В. от среднего значения:
Св-ва D(x): 1)D(c)=0: 2)D(k*x)= *D(x)
Док-во:D(k*x)=M =
M =
3)дисперсия D(x+-y)=D(x)+D(Y)
4)D(x)=M(x2)-(M(x))2
Док-во:D(x)=M(x-M(x))2)=M(x2-2x*M(x)+M2(x))=M(x2)-2M(x)*M(M(x))+M(M2(x))=M(x2)-2M(x)*M(x)+M2(x)=M(x2)-M2(x)
M(x) M2(X)-постоянные величины