« Предыдущий вопрос
Формула полной вероятности, вывод.

Область применения теоремы Байеса. Опр.: пусть событие А может произойти только совместно с одним

Загрузка
Скачать Получить на телефон
например +79131234567

txt fb2 ePub html

на телефон придет ссылка на файл выбранного формата

Что это

Шпаргалки на телефон — незаменимая вещь при сдаче экзаменов, подготовке к контрольным работам и т.д. Благодаря нашему сервису вы получаете возможность скачать на телефон шпаргалки по теории вероятности и матстатистике. Все шпаргалки представлены в популярных форматах fb2, txt, ePub , html, а также существует версия java шпаргалки в виде удобного приложения для мобильного телефона, которые можно скачать за символическую плату. Достаточно скачать шпаргалки по теории вероятности и матстатистике — и никакой экзамен вам не страшен!

Сообщество

Не нашли что искали?

Если вам нужен индивидуальный подбор или работа на заказа — воспользуйтесь этой формой.

Следующий вопрос »
Локальная теорема Лапласа

Функция (х) и её свойства. В тех случаях, когда число испытаний n велико, а вероятность р близка к

Схема испытаний Бернулли. Теорема Бернулли, следствия.


Опр.: несколько опытов называются независи-мыми, если их исходы представляют собой неза-висимые в совокупности события; другими сло-вами если опыт выполняется при данном ком-плексе условий многократно, причем наступле-ние некоторого соб.А в каждом испытании не зависит от исхода других испытаний, то такие испытания называются независимыми.(Пример: подбрасывание монеты, стрельба по мишени без поправок на ошибку при повторном выстреле)
Опр.: последовательность n-независимых испы-таний в каждом из которых может про изойти некоторое событие с вероятностью Р(А)=р, или соб. с вероятностью Р( )=1-q называется схемой Бернулли. (Пример: при подбрасывании монеты, соб А выпадение герба, соб. - выпаде-ние орла.
Теорема: если производится n-независимых испытаний, в каждом из которых вероятность появления соб.А=р, а вероятность его не появле-ния q=1-р, то вероятность того, что соб. А про-изойдет ровно m раз вычисляется по формуле Бернулли:

m=1,2,…,n
Доказательство: найдем вероятность того, что соб.А ровно m раз появится в первых m опытах и n-m раз не появится в остальных опытах Р(А*…*А*
Найдем число слагаемых, для этого определим скольким числом способов можно расставить m штук А на n мест (характер выборки: неупоря-доч., без повторений):
т.о.
m=1,2,…,n
совокупность вероятностей Рn(0), Рn(1), Рn(2),…, Рn(n), называется биномиальным законом рас-пределения.
Следствие: если в серии из n независимых опы-тов в каждом из которых может произойти одно и только одно из k-событий А1, А2, А3,…, Аk с вероятностями р1, р2, р3,… рk соответственно, то вероятность того, что соб.Аn появится вычисля-ется по формуле:
Рn(m1;m2;…;mk)=
m1+m2+…+mk=n
Ломанная соединяющая точки с координатами (m; Рn(m)), где m=1,2,…,n, называется много-угольником распределения вероятностей