« Предыдущий вопрос
Теорема Пуассона. Следствия.

Использование формулы Бернулли при боль-ших n и m вызывает трудности из-за громоздких вычислений =>

Загрузка
Скачать Получить на телефон
например +79131234567

txt fb2 ePub html

на телефон придет ссылка на файл выбранного формата

Что это

Шпаргалки на телефон — незаменимая вещь при сдаче экзаменов, подготовке к контрольным работам и т.д. Благодаря нашему сервису вы получаете возможность скачать на телефон шпаргалки по теории вероятности и матстатистике. Все шпаргалки представлены в популярных форматах fb2, txt, ePub , html, а также существует версия java шпаргалки в виде удобного приложения для мобильного телефона, которые можно скачать за символическую плату. Достаточно скачать шпаргалки по теории вероятности и матстатистике — и никакой экзамен вам не страшен!

Сообщество

Не нашли что искали?

Если вам нужен индивидуальный подбор или работа на заказа — воспользуйтесь этой формой.

Следующий вопрос »
Основные законы распределения ДСВ

Примеры в экономике, налогообложении. См.билет

Случайные величины, их виды


Закон распределения вероятностей дискретной случайной величины (ДСВ). Способы здания случайных величин (СВ).
Опр.: СВ- это переменная, которая в результате испытания в зависимости от случая принимает одно из возможного множества своих значений. (Примеры: число бракованных изделий в данной партии, расход электроэнергии предприятия)
Опр.: ДСВ – это СВ с конечным или бесконеч-ным, но счетным множеством её значений (см.выше 1-ый пример)
Опр.: непрерывная СВ – это СВ имеющая бес-конечное несчетное множество значений, по-крывающая некоторый отрезок числовой оси (см.выше пример 2)
Опр.: Закон распределения СВ – это всякое со-отношение устанавливающее связь между воз-можными значениями СВ и соответствующими ими вероятностями. Говорят, что СВ распреде-лена по данному закону или подчинена этому закону распределения.
ЗАКОН распределения ДСВ может быть задан в виде таблицы:
х1 х2 … хn
p1 p2 … pn
Х:
- ряд распределения ДСВ
где, х1, х2,…, хn – возможные значения СВ, в по-рядке возрастания
p1, p2,..., pn – соответствующие им вероятности.
Очевидно, что суммы вероятностей pi=1

Т.к.события Х=х, х=1,…,х= хn образуют полную группу событий.
Данный ряд можно изобразить графиче-ски
Ломанная изображенная на этом рисунке назы-вается полигоном распределения вероятности.