Опр:дисперсией D(x) С.В.Х. называется матема-тическое ожидание квадрата ее отклонение от математичес
txt fb2 ePub html
на телефон придет ссылка на файл выбранного формата
Шпаргалки на телефон — незаменимая вещь при сдаче экзаменов, подготовке к контрольным работам и т.д.
Благодаря нашему сервису вы получаете возможность скачать
на телефон шпаргалки по теории вероятности и матстатистике.
Все шпаргалки представлены в популярных форматах fb2, txt, ePub , html,
а также существует версия java шпаргалки в виде удобного приложения для мобильного телефона, которые можно скачать за символическую плату.
Достаточно скачать шпаргалки по теории вероятности и матстатистике — и никакой экзамен вам не страшен!
Не нашли что искали?
Если вам нужен индивидуальный подбор или работа на заказа — воспользуйтесь этой формой.
Следующий вопрос »Матем статистика- раздел математики, изучаю-щий математические методы сбора, системати-зации, обраб
Важнейшие теоретические законы распре-делния дискретных С.В.Их числовые харак-теристики.Примеры в экономике.
Закон распределения С.В.-это всякое соотноше-ние,устанавливающее связь м/д возможными значениями С.В. и соответственные им вероят-ностями.
Биномиальный:
Опр:Дискретная С.В. имеет биномиальное рас-пределение ,если она принимает значение 0,1,2…n с вероятностями
P(x=m)=
0
независимых опытов.Отметим,что (Рx>=m)=P(x=m)+ P(x=m+1)+P(x=m+2)….+P(x=m) или P(X>=m)=1-(x
P(x=m) … …p
=1 - ,бином Ньютона
Ф-я распределения С.В.Х. в том случае будет
0,x<0
F(x)=
m
Теорема. Если С.В.Х распредлена по биноми-альному з-ну,то ее
М(х)=np;D(x)=npq
Док-во: С.В.Х-число m-наступательных соб.А в n-независимых исп. Х=х1+х2…+хn
С.В.Хi-появление(непоявление соб.А в i-исп.
0 1
g p
С.В.Хi имеет з-н распределения Хi
M(xi)=0*q+1p=p
D(xi)=M(xi2)-(M(xi)2)=p-p2=p(1-p)=pq
M(x12)=02*q+12*p=p
M(x)=M(x1+x2…+xn)=M(x1)+M(x2)+…+M(xn)=p+p+…+p=np
D(x)=D(x1+x2+…+xn)=D(x1)+D(x2)+…+D(xn)=pq+…+pq-npq
Распределение Пуассона
Опр: Д.С.В.Х. имеет распределение Пуассо-на,если ее возможные значения:0,1…m (cчетное множество значений),а соответственные вероят-ности выражаются по формуле Пуассона
Р(х=m) -параметр m=0,1….Отметим,что распределение Пуассона яв-ся предельным для биномиального когда
Так,что =np=const :Пример: Число вызовов, поступивших на телефоннeю станцию за время t.
Ряд распределения С.В. распределенной по з-ну Пуассона будет
X=m 0 1 … m …
P(x=m) …. …
Ряд для при х=
Геометрическое распределение
Опр:Д.С.В.Х=m имеет геометрическое распреде-ление с параметром р, если она принимает зна-чение 1,2…,m…(бесконечное,но счетное мн-во значений)с вероятностями Р(х=m)=p*qm-1 0
Хi 1 2 3 … m …
pi p pq Pq2 … Pqm-1 …
=p(q+q2+…+qm-1+1..)Sm=
Знаменатель Г.П./q/<1→бесконечно убывает Г.П.
Р*1/1-й=р/р=1 С.В.Х=m,имеющая геометриче-ское распределение представляет собой чсло m-исп.,проверенных по чхеме Бернули,с вероятно-стью р наступает соб.А в каждом исп. До перво-го положительного исхода;Пример:Проверяется большая партия деталей до обнаружения брако-ванной
Гипергеометрическое распределение:
Опр:Д.С.В.имеет гипергеометрическое распре-деление а параметрами n,s,r,если она принимает значение 0,1,2…m…с вероятностями Р(х=m)=C3m*Cn-3r-m/Cnr ;n,s.r€N , s<=n,r<=n
Гипергеометрическое распределение имеет С.В.Х=m-число объектов,обладающих заданным св-вом среди rобъектов случайно извлеченных без возврата из сов-ти n-объектов,Sиз которых обладает св-вом;n-число эл-в во всем множестве
S-число элементов во множестве,обладающим свойством;
r-объем выборки;m-возможные значения С.В.