« Предыдущий вопрос
Вероятностный смысл матем. Ожидания дискретной С.В. Свойства матем.ожидания

математическим ожиданием(средним значени-ем)называют сумму следущего ряда,если он сходится М(х)= Св

Загрузка
Скачать Получить на телефон
например +79131234567

txt fb2 ePub html

на телефон придет ссылка на файл выбранного формата

Что это

Шпаргалки на телефон — незаменимая вещь при сдаче экзаменов, подготовке к контрольным работам и т.д. Благодаря нашему сервису вы получаете возможность скачать на телефон шпаргалки по теории вероятности и матстатистике. Все шпаргалки представлены в популярных форматах fb2, txt, ePub , html, а также существует версия java шпаргалки в виде удобного приложения для мобильного телефона, которые можно скачать за символическую плату. Достаточно скачать шпаргалки по теории вероятности и матстатистике — и никакой экзамен вам не страшен!

Сообщество

Не нашли что искали?

Если вам нужен индивидуальный подбор или работа на заказа — воспользуйтесь этой формой.

Следующий вопрос »
Важнейшие теоретические законы распре-делния дискретных С.В.Их числовые харак-теристики.Примеры в экономике.

Закон распределения С.В.-это всякое соотноше-ние,устанавливающее связь м/д возможными значениями С.В

Форула для вычисления дисперсии дис-кретной С.В.Свойства дисперсии.Среднее квадратичное отклонение.


Опр:дисперсией D(x) С.В.Х. называется матема-тическое ожидание квадрата ее отклонение от математического ожидания D(x)=M[(x-
Если С.В. дискретная с конечным числом значе-ний,то
D(x)= ,где а= М(х)
Если С.В.Х дискретная с бесконечно счет-ным,множеством значений,тогда дисперсия D(x)= ,a=M(x),если ряд в правой части сходится
Опр:Средним квадратическим отклонением (х) С.В.Х. называется число
Замечание:матем.ожидание М(х) характеризует среднее значение С.В.
Дисперсия D(x)характеризует квадратичное отклонение С.В. от среднего значения:
Св-ва D(x): 1)D(c)=0: 2)D(k*x)= *D(x)
Док-во:D(k*x)=M =
M =
3)дисперсия D(x+-y)=D(x)+D(Y)
4)D(x)=M(x2)-(M(x))2
Док-во:D(x)=M(x-M(x))2)=M(x2-2x*M(x)+M2(x))=M(x2)-2M(x)*M(M(x))+M(M2(x))=M(x2)-2M(x)*M(x)+M2(x)=M(x2)-M2(x)
M(x) M2(X)-постоянные величины